Satu control plane untuk key, routing, dan akses AI lintas provider.
Bagikan akses tanpa membuka upstream asli. Pilih jalur request sesuai workload. Pantau usage dari satu titik.
- Share key tanpa bocorkan upstream asli
- Routing dan fallback dipusatkan di middleware
- Ganti provider tanpa mengubah integrasi client
POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer rk_live_xxxxx
{
"model": "auto",
"messages": [...],
"metadata": { "lane": "agentic" }
}Akses dibagikan tanpa membuka credential upstream asli.
Client tidak perlu tahu policy, fallback, atau provider aktif.
Perubahan backend dilakukan di belakang layar tanpa ubah integrasi consumer.
Lebih rapi dibanding mengelola banyak provider langsung dari client.
Saat tim mulai memakai 2 atau 3 provider, masalahnya bukan kode integrasi, tetapi distribusi key, fallback yang tersebar, dan migrasi yang mahal. Restu AI memindahkan beban itu ke middleware.
- Upstream key tersebar di banyak app, tool, dan environment.
- Fallback dan retry diulang di setiap client.
- Migrasi provider memaksa semua consumer ikut berubah.
- Audit usage tercecer di banyak dashboard berbeda.
- Akses dibagikan via key turunan, upstream asli tetap private.
- Routing dan fallback dipusatkan di middleware.
- Provider bisa diganti tanpa menyentuh integrasi client.
- Usage dan log terbaca dari satu titik kontrol.
Semua fitur inti proyek dipetakan sebagai sistem, bukan sekadar daftar kemampuan.
Halaman ini menekankan lapisan yang benar-benar dikerjakan oleh produk: registry upstream, key turunan, smart lane selection, fallback, dan panel operasional yang menyatukan log serta usage.
Provider, model, base URL, credential, dan status aktif disatukan dalam satu sumber kontrol.
Pola integrasi OpenAI dan Anthropic-compatible dipertahankan di belakang satu layer kontrol.
Saat model utama gagal atau rate-limit, perpindahan jalur tidak membebani client.
Editor, app, dan workflow memakai key turunan tanpa pernah melihat upstream asli.
Chat, automation, dan sesi agentic tidak harus memakai backend yang sama.
Usage dan log terbaca di layer yang sama untuk audit dan troubleshooting.
Satu cerita operasional: request masuk, middleware memutuskan, upstream mengeksekusi.
Section ini menggabungkan cara kerja dan arsitektur menjadi satu visual story. Tujuannya: memperlihatkan bagaimana request bergerak, di mana kebijakan hidup, dan kenapa client tidak perlu ikut menanggung kompleksitas provider.
App, workflow, atau editor tidak perlu tahu provider final. Semuanya masuk lewat surface yang sama.
Middleware memutuskan lane terbaik, memilih upstream yang cocok, menahan credential asli tetap private, dan mencatat usage di layer yang sama.
Perubahan provider, fallback, atau kombinasi model dilakukan di belakang layar. Consumer tetap memakai pola akses yang sama.
Distribusi key lebih aman, lebih mudah dicabut, dan tidak menyebarkan credential sensitif.
Client tidak perlu mengulang logika provider, retry, atau routing di banyak tempat.
Migrasi, ekspansi, atau eksperimen model jadi lebih murah dari sisi integrasi.
Cocok untuk banyak skenario integrasi tanpa membuat client ikut menanggung kompleksitas provider.
Satu jalur middleware yang konsisten untuk chat, helper, atau fitur AI di produk internal.
Pisahkan jalur orchestrator, cron, atau tool automation agar lebih mudah diaudit.
Distribusikan Vibe Coding key ke editor, lalu kendalikan routing-nya dari satu tempat.
Ubah, tambah, atau gabungkan upstream tanpa memaksa semua consumer ikut berubah.
Bandingkan model lintas provider dari satu tempat.
Daftar harga ini mencerminkan model yang dapat diakses melalui ekosistem Restu AI. Semua harga dalam USD per 1 juta token, input ditampilkan pertama, output kedua.
Harga dalam USD per 1 juta token. Harga input ditampilkan pertama, output kedua.
Lihat Semua Harga di DashboardSederhanakan integrasi AI di depan. Pusatkan kontrol key, routing, dan observability di belakang.
Cocok untuk tim yang ingin client tetap sederhana, tetapi tetap punya kontrol penuh atas akses, traffic, dan pilihan provider dari satu lapisan middleware.